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存儲背了太多的黑鍋?是時候為存儲正名了
業務響應慢、服務即將中斷、主機看不到數據……,都是存儲出了問題?
出了問題,很多客戶會習慣性第一時間會從存儲找原因。查完存儲查網絡,查完網絡再查主機,然后輪到數據庫,數據庫查完再查軟件……存儲寶寶自己也覺得很冤:“為什么第一個被懷疑的總是我?”
不過用戶這么查的原因并不是存儲系統自己不爭氣,而是因為:存儲,在數據中心中擔負著數據核心的作用,對所有的上層系統起著重要的支撐作用,這樣一說,你是不是覺得不從存儲查起都說不過去呢?
因此,一旦客戶系統出現問題,無論結果如何,存儲專家也都會硬著頭皮先上。這時我們看到,大部分問題也最終被存儲專家解決(即使實際問題跟存儲毫無關系),這樣長期的心路歷程讓存儲專家成為了救客戶于水火的英雄,同時也是背鍋的全能人才……
然而,數據統計50%以上的IT問題,都與存儲毫無關系! 長期以來,存儲總是在背鍋……
其實,從存儲開始排查并沒有錯,只是…這一切的一切都是需要消耗時間的。我們見過很多案例中消耗了24個小時為了排查一個性能故障,而最終卻發現問題的根本是在主機的網卡上。所以,方向不對的排查總是消耗過多的人力和時間,對客戶同樣意味著損失……
如今,業內最火的詞莫過于“人工智能”,談到人工智能,我們通常會認為是將來時態,其實,人工智能已經無處不在。如今,數據正在幫助我們做更多、更精準的決策與分析。
傳統IT故障出現后,通常只能靠人工逐一排查。那么,如何讓存儲不再被黑鍋?新華三存儲結合人工智能分析技術,通過數據分析快速定位故障點,每4小時收集和分析的數據已經超過銀河系星體總和,同時還擁有自我學習的能力,根據工作負載特點不斷實現業務優化,真正實現數據感知的存儲系統。
如今,存儲正在向性能和海量兩個極端發展,企業一方面需要高性能的存儲系統應對大并發的數據訪問,同時也需要海量存儲空間來存儲和管理爆炸式增長的數據。新華三存儲以應用驅動為導向,以3PAR+Nimble引領閃存新未來,并以自主研發的分布式海量存儲系統Unistor X10000應對非結構化數據爆炸式增長的存儲與管理難題,引領存儲新常態。
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